March 3, 2019/
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ビッグデータ分析
データから重要な情報を抽出することは、競争優位性を確立するために将来に渡って必要な戦略を立てて推進する上で重要な行程です。データが急速に増大するこのデジタル世界において、ユーザー志向の効率的な意思決定はデータ分析によってシミュレーションされます。私たちは、統計データのマイニングにコンサルティングと独自のデータ可視化ツールを用いて行っています。
私達は下記の目的達成をお約束します:
業務効率の向上
リスクの最小化
供給構造を簡素化
安定的な成長のための革新的な手法の特定
私たちのアプローチ
障害の発見:
データセットに手を加えると、ビジネス分析そのものの傾向に変化が生じます。
データセットの量が急速に増加するにつれて、ビジネス分析に関連する問題を
解決するための重要な発見を蓄積する分析アプリケーションが求められています。
何が重要かを理解する:
一般的な意見や定説に惑わされることなく、データを用いて情報を掘り起こし、
独自の「あるべき視点」の形成を行います。ここで重要な要素となるのが適切な
データソースの発見です。私たちは問題が関連する領域に則したデータソー
スを導き出します。
前処理データ:
データは様々な形式で存在します。そのため、バッチ処理またはリアルタイム
処理のいずれかの形式に前処理を行う必要があります。これは、ツールや
アルゴリズムにデータを送信する前に、データを固定されたデータ形式に変換
する必要があるためです。
前処理済みの分析:
これでようやく「準備完了」です！必要な形式のデータが揃いました。次は、この
データから必要な情報を抽出していきます。ビジネスインテリジェンスのために、
記述統計と予測分析を用います。
最後の仕上げ：視覚化
最終的に、得られたデータを視覚化し、リアルタイムで理解しやすいストーリー
構造に仕立てます。
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